Machine Learning Biomedis untuk Mendukung Transformasi Kesehatan di Indonesia (Studi Kasus: Penyakit Stroke)

Buku ini disusun dalam rangka pengukuhan Guru Besar sebagai upaya untuk mengintegrasikan pemahaman medis mengenai stroke dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya machine learning, dalam mendukung deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis. Stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian dan disabilitas, baik secara global maupun di Indonesia, sehingga diperlukan pendekatan yang tidak hanya berfokus pada pengobatan, tetapi juga pada aspek prediksi, pencegahan, dan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan. Pembahasan dalam buku ini diawali dengan landasan teoritis mengenai machine learning biomedis, termasuk karakteristik data medis yang kompleks serta berbagai tantangan dalam pengolahan data klinis, seperti keterbatasan data dan ketidakseimbangan distribusi kelas.
Selanjutnya, buku ini menguraikan faktor-faktor risiko stroke, konsep prediksi risiko, serta pendekatan berbasis sistem pakar dalam mendukung diagnosis awal. Selain itu, buku ini juga membahas prediksi mortalitas dan lama rawat inap pasien stroke, serta analisis jenis stroke berdasarkan citra medis. Sebagai kontribusi terhadap perkembangan teknologi kesehatan, buku ini turut mengkaji implementasi Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan machine learning dalam pemantauan tanda vital pasien secara real-time. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi deteksi dini serta mendukung sistem kesehatan yang lebih adaptif dan berbasis data. Dengan demikian, buku ini diharapkan dapat memberikan kontribusi tidak hanya sebagai sumber referensi akademik, tetapi juga sebagai landasan konseptual dalam pengembangan sistem deteksi dini stroke berbasis teknologi.